好未來到目前已經有超過6000名技術研發和教學研發人員。

提前知道河南快三结果:楊松帆:未來五年,好未來每年會投入上億資源做AI技術研發

2019-11-27 09:38:02發布     來源:多知網     作者:孫穎瑩  

河南快三彩经网 www.lrlfjx.com.cn   多知網11月25日消息,在GES2019未來教育大會的群訪環節,好未來集團AI工程院負責人楊松帆就當前好未來AI開放平臺對教育行業、好未來其他業務如何賦能,以及當前的AI落地新成果等問題進行了分析。  

  核心觀點:

  1.好未來在教育上研發上投入很大,到目前已經有超過6000名技術研發和教學研發人員,年均研發經費超過10億元。我們有400人的團隊規模做AI相關的研發。好未來在未來的五年內每年都會投入上億的資源來做AI研發,并且每年投入量會逐漸增加。

  2.對整個教育行業,開放平臺的賦能體現在五個方面:第一,希望把AI的能力對外進行開放;第二,希望讓更多的AI研發人員可以在這個平臺上創造價值;第三,希望AI用在教育的情況下可以共建標準化的接口,或者是AI的使用范式;第四,我們未來想把我們的基礎設施開放出來,降低教育行業的AI研發門檻;第五點,我們還希望開放一些教育的業務場景,讓教育行業的從業者參與整個產品升級的閉環。

  3.在好未來內部業務上,開放平臺會重點賦能三個業務形態:大班直播,線下雙師小班AI,還有線上的AI互動課。

  4.當前,AI互動課的優勢體現在三個方面:第一,教學的內容從原來單向的傳遞變成了雙向交互;第二,在商業模型上,老師和互動的服務邊界更寬;第三,我們通過教學過程看到,學生很喜歡這樣互動式的教學。

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  以下為訪談實錄(經多知網編輯整理):

  

  提問:好未來承接國家新一代人工智能開放創新平臺建設,目前進展如何,有哪些新的技術探索和突破?

  楊松帆:這可能算是今年國家層面對于好未來探索AI這么多年之后的一個褒獎,認可了好未來過去的成果,同時我覺得科技部批準依托好未來建設智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺這件事也是對我們未來的工作提出了更高的要求。

  好未來在教育上研發上投入很大,到目前已經有超過6000名技術研發和教學研發人員,年均研發經費超過10億元。我們有400人的團隊規模做AI相關的研發。好未來在未來的五年內每年都會投入上億的資源來做AI研發,并且每年投入量會逐漸增加。

  在資源投入下產出有了前期的保障,我們希望未來不管是學?;故腔?,亦或是教育行業的從業者,不管是內容研發人員還是學校學科運營人員,都能通過我們的開放得到賦能。

  我覺得賦能有這么幾個大的階段。

  第一是希望把AI的能力對外進行開放,AI開放平臺開放了超過30項AI能力,對方如果是一個公司或者是一個學校,如果有相關技術人員則可以通過調用我們的API接口,直接享受AI的賦能。

  第二,我們希望讓更多的AI研發人員可以在這個平臺上創造價值,所以第二步希望把其中一些可公開的數據在脫敏的情況下以任務的形式發布出來,這樣可以把我們當下解決不了問題,或者是對整個行業的未來非常重要的問題開放出來,讓全行業參與。我們在過往的探索中,確實發現了有一些問題靠一個或者幾個公司單打獨斗是非常困難的,需要合作共贏。

  第三,我們希望可以共建標準化AI應用接口,以及共建AI的使用范式,如果沒有這兩者,很容易出現技術的誤用。

  第四,我們未來還希望能把我們的基礎設施開放出來。基礎設施包括了我們的AI模型的訓練平臺,比如說數據的標注平臺等等,這些都可以幫助業界都一起來做教育+AI,降低AI研發的門檻。

  第五,我們還希望將一些業務場景開放出來,讓教育行業的從業者參與整個產品升級的閉環。

  以上提到的五個步驟,目前重點在第一階段,并且以及開始往第二個環節探索,我們未來會按照這個方向,逐步的深化AI開放平臺的工作。

  

  提問:開放平臺現在關注的重點領域是什么呢?

  楊松帆:我們從兩個視角兩個看。一個是從AI技術的視角,目前在AI開放平臺上的技術包含語音的識別、評測、合成,圖像識別,物體的跟蹤,語義分割,以及機器學習的一些能力。

  另外就是從教育環節的視角看,目前我們主要的發力點是授課環節,比如線下AI課WISROOM,在線的AI課,直播大班等業務,AI開放平臺重點關注這些業務板塊中的授課環節。現在有一些探索,但我覺得還有很多價值需要深度挖掘。

  再比如說課后的環節,課前的內容生產,師訓環節或者是招生、學科運營等環節,我們可以看到AI也有很多可以發揮的空間,但是由于行業發展的規律,集團的戰略,和業務當前的優先級這三個客觀的因素,我們會尊重這些底層規律,綜合考慮,來制定AI的戰略。

  

  提問:在賦能整體行業之外,您能介紹一下好未來開放平臺對好未來其他業務的賦能,比如說您提到的大班直播或者是線上線下雙師。

  楊松帆開放平臺的節奏是“兩步走”。

  “第一步”是找到自己業務里最痛的痛點,首先去嘗試解決它。在這個過程中,如果我們發現這是一個行業普遍的痛點,我們當然非常樂意把這個技術和認知分享出來,幫助整個行業。但這個的前提是尊重行業和業務的發展規律。

  因為好未來內部的業務形態非常全,線下、在線;大班、小班、一對一;面授、雙師、AI課等等,不同的業務形態在各自的發展階段中,對AI的訴求各不相同。

  所以我們會分級進入,當然會有側重點做AI集中化的賦能,剛才提到的線下雙師小班AI,和線上的AI互動課,在線直播大班這三個業務是工程院當前的三大重點。

  每個業務形態各自的需求是截然不同的。比如說在直播大班里,我們會更加圍繞老師在上課直播的時候做賦能。大班直播時,如何實時的了解到學生的反饋,并且及時地做出授課調節,同時進行個性化關注,是我們看到的非常難的話題,我們也投入了許多資源來嘗試突破。

  第二個就是線下的AI小班,不同的地域有不同的教學內容,教材版本,再加上不同學習水平的學生。雖然目前AI課能提升學生的參與度,從數據上看來,略好于傳統的面授模式;但是規?;慕餼鲆蠆氖┙?,我們還有很長的路要走。

  我們同步開始的是AI的在線互動課程,大家當前更加關注如何讓內容的課程內容多樣化、智能化,這是我們努力的方向。

  

  提問:AI互動課在今年下半年是非?;鸕母拍?,因為它跟傳統的錄播課相比,在教研、交互、技術方面都有突破,實踐看來,您覺得當前的突破點在哪里或者是難點在哪里?

  楊松帆:這是教育在技術加持下,必然出現的業務形態,它有非常多的優勢。第一個優勢是因為AI的技術,讓教學內容能從原來單向的傳遞變成了雙向的交互,我覺得這是一個大的飛躍,讓我們能嘗試探索學習本質。

  第二個優勢是在運營規模上,由于內容可以提前準備,使得這種業務模式可以服務更多的客戶,老師的服務邊界和互動內容的服務邊界都更加寬廣。

  第三,我們看到,教學過程和教學效果都變得更好。學生很喜歡這樣的學習模式,參與度更高。我們原來認為,只有年齡偏小的學生才更愿意參與這種AI互動式的學習,但是我們通過實際數據發現并不是。所以這是從三個大方面看待這種新的產品形態。

  其實互動AI課面對的挑戰還很大,目前的形態遠遠沒有達到我心中的AI互動課的水平,我自己對它有更高的期望和規劃。比如說當前很難針對學生的掌握度、興趣、心情和性格等等數據,做出特別個性化的授課調節和反饋。

  未來,我覺得在內容上也可以有一些嘗試,當前AI課的供給還是偏少、偏單一,我們希望它變得多樣,供給側的資源進一步豐富;同時,我們會用AI讓內容生產變得更加可規?;?,并且內容變得更加智能。

  

  提問:好未來也有許多關于學生數據,好未來如何使用這些數據,和其他公司的做法不一樣在什么地方?

  楊松帆:我們會把如何使用這樣的信息擺在第一位。我們會和老師們展開充分的探討,我們會非常尊重以人為本,以學生和老師為中心。大家也可以看到我們在AI上的探索都是為了賦能老師,賦能學生,讓老師教得更好,讓學生學得更好。

  舉一到兩個例子吧,比如WISROOM智能課堂。我們發現直播雙師的模式受到了學生的喜歡,并且緩解了教育資源分布不均的問題。但是我們發現,教學運營在規?;?,存在著巨大瓶頸,要讓成百上千個不同地區的學校同時開班,是一件幾乎不可能完成的任務。更不用提每個地方的內容的需求都各有不同。

  基于這個點,我們就去思考AI到底可以做什么,是不是可以把教學內容用AI做一些幫助,這也是為什么我們把屏幕中的傳授知識做AI化的處理。我們認為老師在傳遞知識的時候,也需要了解學生的動態。傳遞知識時,如果沒有學生的參與和反饋,是不利于學生學習的。所以我們再去思考,如果我們可以讓學生積極參與互動是不是可以幫助老師教得更好。通過一些小的實驗,我們發現,當AI教學回歸課堂,讓學生在智能課堂里可以舉手回答問題,參與互動,AI老師可以調節授課的內容,會帶來更好的學習體驗。

  于是,我們給到學生參與交互的界面和終端,比如說學生通過舉手,回答問題,答題器選擇等等反饋,AI老師可以讓學習的體驗個性化;一些是針對不同班級的個性化,一些是針對班級里每一個學生的個性化。這可能是我們做AI時候最區別于其他企業最大的不同點。

  

  提問:AI時代對未來教育的機遇和挑戰是什么?

  楊松帆:這次AI的浪潮和歷史上前幾次工業革命帶來的影響是差不多,確實可以帶來全行業的進步,不僅僅是教育行業。我們也非常期待教育和AI的深度融合,創造新的產品形態,新的商業模式,以及新的人和機器的分工。

  相反,挑戰可能有兩個。第一個就是當科技背景的伙伴和教育背景的伙伴在合作的時候,由于語言體系不一致,導致資源沒有投入到高價值的地方,做了很多事情,而價值沒有發揮出來。

  第二個大挑戰就是技術的誤用。技術本身并沒有善惡,但是使用技術的人,經常容易拿不準火候。我經常擔心,在沒有搞清楚教育本質和當前教育發展的規律,科技的從業者盲目追求經濟上的收益做出一些違背道德和倫理事情。

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